The ceiling’s spinning And I think god is winning ‘Cause I see my hands shaking And I cannot make them stop 🧠 欢迎加入本博客的 Telegram 频道「 大脑充血 」。 🤖 由于本周我不小心任由 Hacker News 上的推送进入我的大脑，所以周刊的 AI 话题量稍显累赘，还请读者见谅。 ↯ · 当下 什么时候意识到自己状态恢复的呢？就在一分钟前发现自己吃完饭听完播客站起来莫名其妙地跟着播客最后的背景音乐跳舞的时候。 熟悉的高中同学暑假几乎都没有留在家乡，回家之后一直找不到人一起出游，本来想找点一个人可以做的事情，结果不仅重庆本身是个文化荒漠（剧院和展览几乎没有能看的），想看的电影在这个小地方的影院也没有上线…… 就关在家里读书得了。 因为发现自己近期的注意力难以集中，于是试着把 Safari 阅读列表里的几篇文章打印了下来，结果惊奇地发现自己居然只用了半个小时就读完了之前需要一个小时才能读完的内容。这大概是因为纸张自带的沉浸感吧。 ⋈︎ · 连接 为什么大语言模型无法创造软件 📜 文章链接： Why LLMs Can’t Really Build Software 作者认为，真正的软件工程师构建软件的过程是这样的： 在脑中构建一个需求的模型； 编写代码实现它； 在脑中构建这段代码实际行为的模型； 发现两个模型的区别，然后更新代码。 大语言模型很擅长写代码，但无法创造软件的根本原因在于：它无法维护清晰的思维模型。原因如下： 上下文遗漏（context omission）：大语言模型会遗漏已经出现过的上下文。比如，明明先前要求大语言模型用 YAML 格式编写配置，可接下来却擅自使用 TOML 格式。 近因偏差（recency bias）：大语言模型更容易被最近...