前言 上线即爆火，DeepSeek-R1正面临烦恼：每天涌入的海量用户让服务器不堪重负，频繁的卡顿和崩溃让无数人空有AI入口，却难触技术前沿。 这背后折射出的，正是AI技术从实验室突破到大规模应用必须跨越的体验门槛。 本文将探寻让不时罢工的DeepSeek-R1（后文简称R1）这一前沿AI得以重新动工的自救方案。 自救方式 目录： 当搜索遇上R1 API集合云服务平台 本地部署 当搜索遇上R1 这种方式优势在于可以联网，首先由AI搜索自带的模型去搜到最新的网站，然后从这些网站中获取最新的数据！ 但是其内置的R1模型是不是满血版（即MoE混合专家模型+671B+64Ktokens）有待考证。 秘塔AI搜索 - R1 声称使用的是“满血版R1”，有长思考链路的特征，且输出速度较快； 需要注意的是一次搜索，不支持上下文和追问 纳米AI搜索 - R1 360和DeepSeek-R1联手提供了一个高速专线以及满血版。均能长思考，不过思考能力有差异。支持上下文和追问，国内访问通畅 360高速专线，模型为32B，搭建于化为 910B GPU服务器 满血版，即671B，搭建于化为 910B GPU服务器。需要花费20纳米每次提问 赚纳米的方法： 每日水提问（去底部导航栏第一个“AI搜索”那儿搜），提问一次+10纳米，一次即可 每日连签（点击头像下方进入签到页面，每日+10纳米，7日连签共得160纳米） 邀请好友+100 纳米 Perplexity Reasoning - R1 根据perplexity的help center中的文章《About the R1 model used for Pro Search on Perplexity》 是把R1开源模型完全部署在美国，但是具体使用的版本暂无公开，可见后图。 支持上下文和追问，但是对国内部分网站访问会受阻（比如知乎）。推理内容有时是英文、...